Wie man in einer von KI geprägten Marketingwelt das visuelle Vertrauen bewahrt

Der Boom von KI-generierten Inhalten

Würden Sie einer Marke vertrauen, deren gesamte visuelle Kommunikation von künstlicher Intelligenz erstellt wird? Was würden Sie denken, wenn Sie von einem neuen Model in einer Parfümwerbung fasziniert wären, nur um später herauszufinden, dass diese Person gar nicht existiert? Würde sich Ihre Wahrnehmung ändern, wenn die Marke den Einsatz von KI bei der Erstellung dieser Bilder nicht offenlegen würde?

Das sind drängende Fragen für Marketingfachleute von heute. Mehrere Studien zeigen, dass das Verschweigen des Einsatzes von KI in der Werbung die wahrgenommene Authentizität einer Marke erheblich untergräbt – ein wesentlicher Faktor für den Aufbau von Markenvertrauen. Laut einer aktuellen Studie von Santa Cruz Software würde mehr als die Hälfte der Verbraucher den Kauf eines Produkts vermeiden, wenn dessen Design unecht oder inkonsistent wirkt. Im Gegensatz dazu stärken Bannerwerbungen, die Authentizitätssignale enthalten, das Vertrauen der Verbraucher deutlich.

Eine weitere Studie aus dem Jahr 2024 zeigt zudem, dass es zu einem Rückgang sowohl der positiven Mundpropaganda als auch der Kundenbindung führt, wenn Verbraucher glauben, dass emotionale Marketinginhalte von KI und nicht von Menschen erstellt wurden.

Wie können Marketingfachleute angesichts dieser Herausforderungen die Markenauthentizität wahren und Vertrauen aufbauen?

Warum Bildauthentizität heute eine Marketingpriorität ist

Die Inspiration für diesen Artikel stammt aus Paul Melchers fesselndem Vortrag auf unserer DUO 25-Konferenz. Er sprach ein kritisches Thema an: die Schwierigkeit, synthetische von echten Bildern zu unterscheiden. Diese Herausforderung betrifft nicht nur das Marketing, sondern hat auch schwerwiegende Auswirkungen auf den Journalismus, die Ethik und die Wahrnehmung der Verbraucher.

Auch wenn sich dieser Blog auf das Marketing konzentriert, ist klar, dass die Gewährleistung der Bildauthentizität entscheidend für die Aufrechterhaltung der Kundenbindung ist. Wie können Marketingfachleute also visuelle Authentizität in einer Welt demonstrieren, die von generativer KI dominiert wird? Und wie können Digital-Asset-Management-Systeme (DAM) bei dieser Aufgabe helfen?

Bekämpfung unechter Bildinhalte: Die Rolle der Quellenangabe

Was können wir tun, um dem Vertrauensverlust entgegenzuwirken, der durch KI-manipulierte Bildinhalte verursacht wird – selbst wenn diese von unseren Lieblingsmarken stammen? Eine wichtige Lösung liegt in der Quellenangabe. Wie im Whitepaper der Content Authenticity Initiative „Setting the Standard for Digital Content Attribution“ erläutert, können Erkennungsmechanismen irreführende Inhalte nur reaktiv identifizieren. Im Gegensatz dazu sorgt die Attribution proaktiv für Transparenz und hilft Verbrauchern dabei, fundierte Entscheidungen zu treffen. Die Attribution von Inhalten legt offen, wer einen Inhalt verändert hat und was geändert wurde, wodurch Verbraucher gestärkt werden und das Vertrauen im Internet gestärkt wird.

Die drei Säulen der Authentizität: Wahrheit, Vertrauen und Metadaten

Laut Paul Melcher liegt die beste Verteidigung gegen synthetische Inhalte in drei Kernprinzipien: Wahrheit, Vertrauen und Authentizität. Um diese Werte zu wahren, spielen Metadaten eine zentrale Rolle.

IBM definiert Metadaten als „Informationen – wie beispielsweise Autor, Erstellungsdatum oder Dateigröße –, die einen Datenpunkt oder einen Datensatz beschreiben“. Im Zusammenhang mit Bildern können Metadaten Kameraeinstellungen, den Bearbeitungsverlauf, Zeitstempel und Geolokalisierungsdaten umfassen.

Metadaten helfen nicht nur dabei, die Herkunft und Authentizität eines Bildes zu überprüfen, sondern bieten Marketingfachleuten und Verbrauchern auch ein Instrument, um zu beurteilen, ob der Inhalt vertrauenswürdig ist.

Brancheninitiativen zur Förderung der Bildauthentizität

Es wurden bereits mehrere Initiativen ins Leben gerufen, um dieser Herausforderung zu begegnen:

• Project Origin (2019): Konzentriert sich auf die Sicherung des Vertrauens in Medien.
• Content Authenticity Initiative (CAI): Wurde 2020 ins Leben gerufen, um Standards für die Zuordnung digitaler Inhalte festzulegen.
• Coalition for Content Provenance and Authenticity (C2PA): Wurde im Rahmen der Joint Development Foundation ins Leben gerufen und bündelt die Bemühungen von CAI und Project Origin.

Für Entwickler und Ersteller von Inhalten bieten die C2PA-Spezifikationen und das Open-Source-SDK (Software Development Kit) der CAI Werkzeuge zur Erstellung, Überprüfung und Anzeige von Inhaltszertifikaten.

Allerdings gibt es Einschränkungen. Derzeit unterstützen nicht alle Tools C2PA, und eingebettete Metadaten können versehentlich sensible Informationen preisgeben, wenn sie nicht sorgfältig verwaltet werden. Die Nutzung dieser Tools ist derzeit freiwillig und noch nicht gesetzlich verankert. Organisationen können nach eigenem Ermessen entscheiden, ob sie diese einsetzen möchten oder nicht.

KI-Gesetz und Bildquellenangabe: Das Engagement der EU für transparente synthetische Medien

Während sich der „Digital Product Passport“ der EU auf die Verbesserung des Zugangs zu Produktinformationen konzentriert, befasst er sich noch nicht direkt mit der Authentizität von Bildern. Andere gesetzgeberische Bemühungen (wie der „Digital Services Act“, der „Code of Practice on Disinformation“ und insbesondere der „AI Act“) gestalten jedoch einen Rechtsrahmen, der Transparenz und den ethischen Einsatz künstlicher Intelligenz bei der Erstellung von Inhalten fördert.

Auf der DUO 24 United stellte das CEPIC (Center of the Picture Industry), das sich für faire Innovation im visuellen Sektor einsetzt, die Auswirkungen des EU-KI-Gesetzes auf die Bildintegrität vor. In der von Valérie Théveniaud-Violette moderierten Sitzung wurde hervorgehoben, wie gesetzliche Verpflichtungen dazu beitragen können, Transparenz und ethische Standards bei KI-generierten Bildinhalten durchzusetzen.

Wichtige Bestimmungen aus den Punkten 133–135 des KI-Gesetzes unterstreichen die dringende Notwendigkeit der Quellenangabe und der technischen Kennzeichnung von KI-generierten oder manipulierten Medien sowie den Einsatz von Wasserzeichen, Metadaten, kryptografischen Signaturen, Fingerabdrücken und Protokollierungsmethoden zur Überprüfung der Herkunft und Authentizität digitaler Inhalte.

Das Gesetz wird vom Europäischen KI-Büro unterstützt, das für die Überwachung der Umsetzung und die Förderung vertrauenswürdiger KI in der gesamten Union zuständig ist.

Ab August 2025 sollen Allzweck-KI-Modelle den Transparenzanforderungen entsprechen. Bis zur Festlegung vollständiger Standards (bis August 2027 oder später) wird ein unverbindlicher Verhaltenskodex als Übergangsrichtlinie dienen. CEPIC lehnt den aktuellen dritten Entwurf dieses Verhaltenskodexes jedoch entschieden ab und erklärt, dass er KI-Entwickler stark begünstigt, was auf Kosten der Urheber von Inhalten und der Rechtsklarheit geht (CEPIC-Stellungnahme).

Um die Vorschriften einzuhalten, empfiehlt CEPIC die Verwendung von IPTC-Metadatenstandards bei der Kennzeichnung von KI-generierten synthetischen Medien – ein wesentlicher Schritt zur Wahrung der Transparenz und zum Schutz der Rechte von Content-Erstellern.

Überwindung der Einschränkungen von Metadaten durch unsichtbare Wasserzeichen

Eine entscheidende Einschränkung besteht darin, dass Metadaten beim Export oder bei der Veröffentlichung verloren gehen können. Paul Melcher hebt eine vielversprechende Lösung hervor: unsichtbare Wasserzeichen.

Unsichtbare Wasserzeichen können die Herkunft von Bildern und Videos auch dann bestätigen, wenn Metadaten entfernt wurden. Diese Technik unterstützt die Quellenüberprüfung, reduziert Fehlinformationen und gewährleistet die Einhaltung der C2PA-Standards – unerlässlich im heutigen Zeitalter KI-generierter Bildinhalte (Imatag).

Fazit: Wie DALIM FUSION die Bildauthentizität unterstützt

Die Authentizität visueller Inhalte ist längst kein Nischenanliegen mehr: Sie ist von zentraler Bedeutung für die Markenintegrität, das Verbrauchervertrauen und ethisches Marketing. Im Zeitalter der KI müssen Marken auf Tools wie Metadaten, Inhaltszuordnung und unsichtbare Wasserzeichen setzen, um Transparenz und Wahrhaftigkeit zu wahren.

Für Unternehmen, die diese Prinzipien umsetzen möchten, bietet DALIM FUSION eine All-in-One-DAM- und Workflow-Plattform, die darauf ausgelegt ist, die visuelle Authentizität zu bewahren:

• Metadaten-Management: Mit DALIM FUSION können Sie Metadaten in jeder Phase des Asset-Lebenszyklus hochladen, einbetten und verwalten.
• Authentizitätsberichte: Metadaten werden automatisch extrahiert und validiert, um Vertrauenswürdigkeit und Herkunft zu bewerten.
• Visuelle Workflows: Richten Sie benutzerdefinierte Workflows ein, um Bildquellen zu überprüfen, Unstimmigkeiten zu erkennen und die Authentizität in Echtzeit zu dokumentieren.

Durch die Einbindung dieser Funktionen können Marketingfachleute sicherstellen, dass ihre visuelle Kommunikation transparent, konform und vertrauenswürdig bleibt – selbst in einer Welt, die zunehmend von KI geprägt ist.

Lassen Sie uns darüber sprechen!