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2人のチームで130社のスポンサーを管理するトップクラスのレーシングドライバーが、インテリジェントDAMプラットフォーム「ES FUSION」を活用して、プロフェッショナルなコミュニケーション体制をどのように変革したか。
ヨーロッパのモータースポーツに少しでも興味がある方なら、ケヴィン・プティという名前が注目を集めつつあることに気づいているはずです。 ケビンは、フランスで台頭しつつあるヒルクライムレース界の新星です。すでに10年のプロレース経験を持つケビンは、2021年世界チャンピオン、2025年欧州チャンピオン、そして5度のフランスチャンピオンという輝かしいタイトルを保持しています。
2026年のレースシーズンが間もなく始まる中、ケビンは4月から9月にかけて予定されている13レース(うち10レースは欧州選手権のランキング対象)に向けて準備を進めています。
10,000件以上の資産を管理
ケビンはハンドルを握る際には自信に満ちているが、130社のアクティブなスポンサーのために、膨大な写真、動画、その他のマーケティング資産を管理するのはまた別の難題だ。「つい最近まで、私たちには正式な資産管理戦略が確立されていませんでした」と、ケビンのマーケティングマネージャーであるヒューゴ・ルブランは語る。 「単にGoogleドライブに基本的なフォルダ構造で資料をまとめておき、特定の写真や動画、スポンサーのパンフレットを探す際は、ほとんど記憶に頼っていた。ケビンがファイルを必要とするたびに、私に電話をかけてきて、私が手作業で検索していた」
しかし、レースのたびに70~80枚の新しい写真がコレクションに追加されるため、10年間のレースで管理すべき画像は1万枚以上に膨れ上がってしまった。 例えば、傘の下に停められたケビンのマシンの写真を見つけるには、何千ものファイルを一つずつ確認するしかありませんでした。また、スポンサーが毎年変わるため、レースシーズンを通じて一貫したビジュアルリファレンスを維持することは、悪夢のような作業となっていました。
また、レーススーツのカラーリングやスポンサー表示の確認には、数日間にわたるメールのやり取りが必要で、最終決定されたスーツがシーズン開幕の数日前にようやく届くこともよくありました。
AIの助けを借りて、混沌から明快さへ
「アーカイブ全体をDalim ES FUSIONに移行し、年、イベント、技術的な品質といった関連メタデータを用いてすべてのアセットを自動的にインデックス化したことで、状況が一変しました」とケビンは説明します。「これはまさに画期的な変化となりました」。
ES FUSIONに統合されたAI機能も、アセットの整理において重要な役割を果たしました。 AIは映像コンテンツを分析し、画像内に存在するスポンサー(ロゴ、部分的にしか見えていないものやスタイライズされたものでも)、スポーツや感情的な文脈(勝利、表彰台、集中力など)、環境の種類(一般公道やクローズドサーキット)、およびフレーム内のその他の主要な被写体や要素を検出します。 現在では、キーワード検索(「アンブレラ」、「勝利」、「表彰台」)を行うと、数秒でフィルタリングされた結果が表示され、さらに年やイベントで絞り込むことも可能です。
Dalim ES FUSIONは、レーススーツの設計を加速させる上でも極めて有用であることが証明されました。 「代理店から最初の草案が送られてきた際、ヒューゴと私はES FUSION上で直接スケッチに注釈を付け、テキストコメントを挿入し、特定の箇所をハイライトし、参考ファイルを添付しました」とケビンは語ります。「スーツの承認はたった1回のやり取りで完了しましたが、前年はメールのやり取りに7日間もかかっていました。完成したスーツは、シーズン開幕よりかなり前に納品されました」。
こうした間接的な作業が解決されたことで、ケビンは今、初戦を前に、山道で0から100 km/hまで2.3秒で加速し、最高速度280 km/hを発揮する自身の「Nova Proto」レースカーの微調整に集中できるようになった。今後の活躍に注目したい。
ケビンのパートナー:https://www.kevinpetit.fr/partenaires/
ケビンのレースプログラム:https://www.kevinpetit.fr/courses/
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